курсовая работа концептуальная модель

иностранные сайты вебкама

Работа за компьютером в уютном офисе! Рабочих часов в день: 1. Начальный уровень Средний уровень Высокий уровень. Работа Вебкам моделью. Работа Вебкам моделью Работа за компьютером в уютном офисе! Стать моделью. В чем заключается работа Вебкам моделью?

Курсовая работа концептуальная модель работа моделью в жуковский

Курсовая работа концептуальная модель

Удобнее всего это сделать в табличной форме табл. Таблица 4. Описание управляющих элементов Номер управляющего элемента Имя элемента Какие действия выполняются 3. Программный код Макет ПИ реализуется на любом объектно-ориентированном языке программирования. Программный продукт сохраняется на любом носителе, который прилагается к пояснительной записке. В пояснительной записке указывается имя файла, где записан программный код. Распечатка программного кода реализации ПИ на любом объектно-ориентированном языке программирования добавляется к пояснительной записке в форме приложения.

Алгоритм решения Если в ПИ проводятся какие-либо вычисления, необходимо пояснить их алгоритм либо в виде формул, либо в виде блок-схемы, либо в виде текста с пояснениями. Первый лист пояснительной записки титульный лист это лист с номером 1, на нем номер листа не проставляется. Остальные листы, включая приложение, нумеруются сквозной нумерацией.

Объем пояснительной записки не менее листов формата А4. Агальцов, В. Илюшечкин, В. Полякова, Л. Коннолли, Т. Базы данных: проектирование, реализация, сопровождение. Коннолли, К. Бегг, А. Страчан - М. Хомоненко, А. Хомоненко, В. Цыганков, М. Мальцев: СПб. Обслуживание заказов клиентов. Отдел кадров предприятия. Автомобильные дороги России. Бюро обмена квартир. Анкета для опроса населения. Игровой салон.

Обувной магазин. Детская поликлиника. Туристическое агентство. Риэлтерская компания. Список организаций. Швейная фабрика. Городское автотранспортное предприятие. Страховая компания. Учет успеваемости в вузе.

Расписание занятий в вузе. Учет аренды помещений города. Городская дума. Рыболовная Фирма. Альпинистский клуб. Налоговая инспекция. Кафедра вуза Рекламное агентство. Центр занятости населения. Домоуправляющая компания. Реестр акционеров. Речной флот. Строительная фирма. Земельный реестр. Инвестиционный фонд. Лизинговая компания. Студенты университета. Расписание занятий кафедры. Делопроизводство предприятия.

Справочная служба аптек. Общественный транспорт города. Аудиторская компания. Управления запасами на производстве. Туроператор для туристического агентства. Учета движения продукции на оптовом складе. КУМИ учет жилого и нежилого фонда. Жилищное строительство. По подпись фамилия, и. По фамилия, и. Введение в базы данных. Общая характеристика основных понятий обработки данных Развитие основных понятий представления данных Системы управления.

Важнейшим условием обеспечения эффективного функционирования любой организации является наличие развитой информационной системы. Информационная система это система,. Учебная дисциплина «Базы данных и управление ими» для студентов специальности Этапы проектирования баз данных. Братчиков И. Основы проектирования баз данных. Методы построения СУБД. SQL, примеры реализации. Основы современных баз данных. Основные определения. В литературе можно встретить. Криницин г. Рабочая программа дисциплины БАЗЫ.

Информационные технологии в менеджменте Базы данных Преподаватель: Косова Екатерина Александровна О преподавателе Косова Екатерина Александровна старший преподаватель кафедры Прикладной информатики в. Системы управления базами данных СУБД 1. Общие сведения о СУБД 2.

Модели данных 3. Общие сведения о системах управления базами данных Два основных направления использования компьютеров:. Обеспечение возможности получения данных по всем необходимым запросам. Министерство образования и науки Российской Федерации Нижегородский государственный технический университет им. Структура современной СУБД и программное обеспечение. Базы данных Введение Список литературы n Карпова И. Базы данных. Курс лекций и материалы для практических занятий.

Учебное пособие. Издательство "Питер", Базы данных:. Вариант 1 Выберите правильный вариант ответа. Возможен только один вариант правильного ответа. Информационная система-это а Любая система обработки информации б Система обработки текстовой информации. Базы данных Введение Список литературы Карпова И. Коннолли Т. Цели и задачи дисциплины Дисциплина посвящена изучению методов проектирования баз данных и реализации прикладного программного обеспечения ПО на базе современных систем управления базами данных СУБД.

Информация и данные 2. Основные понятия систем с базами данных Информационные компьютерные системы с базами данных это системы информационных, математических, программных, языковых, организационных. Федеральное агентство железнодорожного транспорта филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Сибирский государственный университет.

Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный технологический институт Технический университет. Метаданные теста Автор теста: Неверова Елена Григорьевна, старший преподаватель кафедры «ПИ» Название курса: Базы данных в информационных системах Предназначено для студентов специальности: очное отделение.

Лекция 7. Пользователи базы данных. Архитектура базы данных. Модели представления данных иерархическая, сетевая, реляционная. Практическая работа 12 Проектирование многотабличной базы данных, связывание таблиц в MS Access 1 Цель работы: научиться проектировать базу данных, проводить нормализацию базы данных. УДК Общие положения 1.

Монахов, Д. Власов, М. Зюзгина Московский государственный открытый педагогический университет имени М. Шолохова Москва, Россия E-mail:. Министерство образования и науки Российской Федерации Государственное автономное образовательное учреждение среднего профессионального образования Свердловской области «Уральский радиотехнический колледж.

Базы данных Проектирование баз данных "Сложная система, спроектированная наспех, никогда не работает, и исправить её, чтобы заставить работать, невозможно". Законы Мерфи. Цель и задачи дисциплины 1. Карасева Базы данных.

Приложение Министерство образования и науки Российской Федерации Муромский институт филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Владимирский государственный. Работа с таблицами. Общие сведения запросах. Работа с формами 4. Работа с отчетами. Основы работы с базами данных 1. Базы данных и системы управления базами данных. Модели данных База данных БД это именованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной.

Рецензент Берлинер Э. I Организационно-методический. Шашков г. Хвостенко «29» августа г. Лекция 3. Часть 1. Три уровня описания данных. Этапы проектирования базы данных. Концептуальная модель базы данных База данных интеграция данных, предназначенных для решения нескольких задач разных пользователей. Лист 1 из Лист 2 из 1. Тестовые задания 1. Обязательным компонентом любой информационной технологии является база a.

Метод последовательного. Требования к содержанию дипломной работы Дипломная работа должна содержать изложение цели и задач, поставленных перед дипломником, состояния изучаемой. Министерство образования и науки Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт - Петербургский государственный технологический институт технический. Цель работы: приобрести умение анализировать предметную область ПО информационной системы и на основе анализа создавать концептуальную, логическую модели будущей базы данных.

Системы управления базами данных Microsoft Access Приложение Microsoft Access это настольная система управления реляционными базами данных СУБД , предназначенная для работы на автономном персональном. Задание на курсовое проектирование Каждому студенту выдается задание на курсовое проектирование.

Задание включает: тему курсового проекта; исходные. MS Access. Московский государственный технический университет имени Н. Баумана Калужский филиал Ю. Гагарин, С. Алгоритм и его особенности. Команда машинной программы и её характеристики. Поэтому в составе САПР принято выделять следующие основные. Методология проектирования баз данных Введение в методологию проектирования баз данных Что такое методология проектирования?

Методология проектирования - структурированный подход, предусматривающий использование. Познакомится с технологиями. Программа составлена на основе федерального государственного образовательного стандарта высшего образования уровень подготовки кадров высшей квалификации по направлению подготовки Базы данных Лектор Азарченков А. Основные компоненты работы с данными База данных БД связанная совокупность структурированных данных, относящихся к определенному процессу или явлению, в конкретной.

Система управления базами данных Access Выполнила Чибинова Назлыгуль Ниязовна, студентка факультета иностранных языков Елабужского Института Казанского Привожского федерального университета. Основные понятия баз данных 2. Модели организации баз данных 3. Типы связей между таблицами. Основные понятия баз данных.

Руководство пользователя модуля E- Национальный исследовательский. Войти Регистрация. Размер: px. Начинать показ со страницы:. Похожие документы. Абрамов Подробнее. Общая характеристика основных понятий обработки данных Глава 2. Системы управления Подробнее. Информационная система это система, Подробнее. В данном случае к Модели Model относится вся бизнес-логика классов-сущностей и классов, работающих с базой данных.

А все Action-классы, которые получают запросы пользователя и соответствующим образом их обрабатывают, представляют собой Контроллер Controller. Таблицы базы данных — самый низкий логический уровень приложения. В соответствии с концептуальной схемой предметной области создана база данных Knowledge со следующими основными таблицами:. Так как между некоторыми таблицами используется связь «многие-ко-многим», то возникла необходимость создать дополнительные промежуточные таблицы:.

В каждой из этих таблиц всего два столбца, содержащие значения первичных ключей тех таблиц, для которых данная таблица является промежуточной. Классы, которые относятся к этому логическому слою, находятся в пакете by. Класс DBQueryHelper вспомогательный. Он генерирует SQL запросы к базе данных.

Например, рассмотрим метод insertQuery, который конструирует SQL запрос, добавляющий новую запись в таблицу:. В качестве параметров этот метод принимает название таблицы table, массив названий полей fields и массив соответствующих значений values. А достаточно будет вызвать метод insertQuery, передав ему необходимые параметры. Это позволяет избежать возможных опечаток в запросах и упростить разработку приложения.

Класс DBConnection позволяет работать с базой данных. В нём реализованы методы, с помощью которых открывается и закрывается соединение с базой данных, а также методы, осуществляющие SQL-запросы. Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке. Файловый архив студентов. Логин: Пароль: Забыли пароль? Email: Email повторно: Логин: Пароль: Принимаю пользовательское соглашение. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Добавил: Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права?

Сообщите нам.

ДЕВУШКИ ПРОГРАММИСТЫ ЕСТЬ ЛИ РАБОТА

Далее необходимо определить атрибуты каждой сущности и требования к ним. Атрибут свойство сущности. Атрибуты каждой сущности необходимо выбрать из описания бизнес-процессов и реквизитов документов, представленных в описании предметной области. Каждый атрибут имеет область допустимых принимаемых значенийдомен, который необходимо указать. Домен делится на тип атрибута и размер и указывается в любой понятной и удобной проектировщику форме.

Если атрибут может принимать значение по умолчанию это значение фиксируется в отдельной колонке. Далее необходимо определить ключ каждой сущности, то есть выделить ключевые атрибуты. Затем определить и специфицировать связи между сущностями. Для каждой выделенной сущности определяется таблица описания сущностей табл.

Таблица 2. Описание сущностей Сущность Атрибуты Ключи Домен Примечание В заключение необходимо: проверить модель на отсутствие какой-либо избыточности данных в модели; убедиться, что КМД поддерживает запросы определенные в ПО. Построение ER-диаграмм. ER-диаграмма представляет собой графическое описание предметной области в терминах «объект-свойство-связь». ERдиаграмма является одним из элементов концептуальной модели. Созданная модель данных ПО является источником информации для фазы логического проектирования базы данных Логическое проектирование базы данных Второй этап проектирования базы данных называется логическим проектированием базы данных.

Задачей этапа логического проектирования БД является создание такой логической модели данных, которая, с одной стороны, соответствует описанию предметной области, а с другой - отвечает всем требованиям целевой СУБД, которая выбирается или используется как существующая на этом этапе проектирования. Концептуальная модель данных, созданная на предыдущем этапе, уточняется и преобразуется в логическую модель данных.

Если концептуальная модель данных не зависит от любых физических аспектов реализации, то логическая модель данных создается на основе выбранной модели организации данных целевой СУБД в курсовой работе реляционная модель. Однако на этом этапе игнорируются все остальные характеристики выбранной СУБД, например любые особенности физической организации ее структур хранения данных и построения индексов. В процессе разработки логическая модель данных постоянно тестируется и проверяется на соответствие требованиям пользователей.

Для проверки правильности логической модели данных используется метод нормализации. Нормализация гарантирует, что отношения, выведенные из существующей модели данных, не будут обладать избыточностью данных, способной вызвать аномалии в процессе обновления данных после их физической реализации. В курсовой работе необходимо выполнить нормализацию отношений до 3НФ или 4НФ. Помимо всего прочего, логическая модель данных должна обеспечивать поддержку всех необходимых пользователям запросов. Чтобы это проверить, необходимо выполнить анализ запросов Анализ запросов на этапе логического проектирования Целью анализа запросов является проверка того факта, что база данных, модель которой получена на этапе логического проектирования, поддерживает необходимыми данными все заявленные функции пользователей.

Для этого мы используем модель данных, полученную на этапе логического проектирования в результате анализа, и попытаемся выполнить Если это окажется возможным для всех запросов, заявленных в списке запросов, то можно считать, что данная логическая модель успешно проверена.

Если же выполнить вручную некоторые из запросов окажется невозможно, значит, в логической модели данных присутствует ошибка, которую необходимо устранить. Вероятнее всего, в модели отсутствует необходимая сущность, атрибут или связь. Созданная логическая модель данных является источником информации для этапа физического проектирования и обеспечивает разработчика физической базы данных средствами поиска компромиссов, необходимых для достижения поставленных целей, что очень важно для эффективного проектирования Физическое проектирование базы данных Целью проектирования на данном этапе является создание описания СУБД ориентированной модели БД.

Так как целью курсовой работы является проектирование реляционной модели данных, то этом случае под физическим проектированием подразумевается: создание описания набора реляционных таблиц; определение ограничений целостности для них на основе информации, представленной в логической модели данных; определение групп пользователей и прав доступа к БД; разработка средств защиты и сохранности данных. Список запросов для каждого типа пользователя, должен соответствовать той функции или функциям, которые были заявлены при описании и анализе ПО.

Всего проект должен содержать не менее запросов для каждого пользователя. Для описания запроса можно воспользоваться табл. Формулировка запроса Таблица 3. Описание запросов пользователя SQL-запрос При формировании запросов к БД необходимо использовать: запросы на выборку, содержащие условие или условия отбора выборка нужных полей из одной и нескольких базовых таблиц ; запросы сортировки; запросы с параметрами; запросы, содержащие вычисляемые поля; Запросы на удаление и изменение информации рекомендуется относить к функциям администратора БД.

По итогам формирования запросов необходимо произвести их анализ. Целью анализа является получить максимум сведений о тех запросах, которые будут выполняться в проектируемой базе данных для дальнейшей их оптимизации. Необходимо определить функциональные характеристики запросов, как качественные, так и количественные, и выделить наиболее важных из них. Для каждого запроса необходимо знать следующее: ожидаемую частоту выполнения запроса; отношения и атрибуты, к которым потребуется иметь доступ при выполнении запроса, а также тип этого доступа R выборка, I вставка, U обновление, D удаление ; время выполнения запросов и ограничения, устанавливаемые на время выполнения запросов.

Во многих случаях проанализировать все запросы просто невозможно, поэтому необходимо выбрать из них самые «важные» и установить, какие из отношений наиболее интенсивно используются при выполнении запросов. Желательно также иметь сведения о тех днях недели и часах суток, когда наиболее интенсивно выполняются запросы, включая и данные о времени пиковой нагрузки.

Выбор зависит от таких показателей, как: примерный объём данных в БД; динамика роста объёма данных; характер запросов к данным извлечение и обновление отдельных записей, групп записей, обработка отдельных отношений или соединение отношений ; интенсивность запросов к данным по типам запросов; требования к времени отклика системы по типам запросов.

Объём внешней памяти, необходимый для функционирования системы, складывается из двух составляющих: памяти, занимаемой модулями СУБД ядро, утилиты, вспомогательные программы , и памяти, отводимой под данные МД. Наиболее существенным обычно является МД. Коэффициент 2 перед суммой нужен для того, чтобы выделить память для хранения индексов, промежуточных данных, для выполнения объёмных операций например, сортировки и т.

Объём памяти, занимаемый программными модулями пользователя, обычно невелик по сравнению с объёмом самих данных, поэтому может не учитываться. Требуемый объём оперативной памяти определяется на основании анализа интенсивности запросов и объёма результирующих данных. Необходимо помнить, что в жизненном цикле информационных систем этот этап выполняется параллельно с этапом проектирования базы данных с постоянным обменом информации.

Необходимо убедиться, что все заявленные требования пользователей будут выполняться и поддерживаться создаваемой базой данных. Замечание В рамках работы над курсовым проектом полная реализация ПИ не является обязательным этапом и оговаривается преподавателем. Возможна либо частичная реализация, либо полное отсутствие реализации. N ai Макет интерфейса В рамках курсовой работы возможна разработка диалогового пользовательского интерфейса, содержащего сценарий деятельности конкретного пользователя.

Для каждого заявленного пользователя ранее был определен список функций. Требуется создать макет ПИ для каждого типа пользователя, позволяющий в удобной и понятной пользователю форме реализовать эти функции. Он должен позволять реализовывать все функции конкретного пользователя, и только их. Если ПИ имеет только одну экранную форму представлять нужно только ее, если несколько представлять нужно все формы с указанием условий переходов и возвратов от одной формы к другой.

Перечень всех управляющих элементов макета Необходимо перечислить все управляющие элементы, которые используются в макете ПИ, и зафиксировать действия, которые будут выполняться при использовании этих элементов. Удобнее всего это сделать в табличной форме табл. Таблица 4. Описание управляющих элементов Номер управляющего элемента Имя элемента Какие действия выполняются 3. Программный код Макет ПИ реализуется на любом объектно-ориентированном языке программирования.

Программный продукт сохраняется на любом носителе, который прилагается к пояснительной записке. В пояснительной записке указывается имя файла, где записан программный код. Распечатка программного кода реализации ПИ на любом объектно-ориентированном языке программирования добавляется к пояснительной записке в форме приложения. Алгоритм решения Если в ПИ проводятся какие-либо вычисления, необходимо пояснить их алгоритм либо в виде формул, либо в виде блок-схемы, либо в виде текста с пояснениями.

Первый лист пояснительной записки титульный лист это лист с номером 1, на нем номер листа не проставляется. Остальные листы, включая приложение, нумеруются сквозной нумерацией. Объем пояснительной записки не менее листов формата А4. Агальцов, В. Илюшечкин, В. Полякова, Л. Коннолли, Т. Базы данных: проектирование, реализация, сопровождение. Коннолли, К.

Бегг, А. Страчан - М. Хомоненко, А. Хомоненко, В. Цыганков, М. Мальцев: СПб. Обслуживание заказов клиентов. Отдел кадров предприятия. Автомобильные дороги России. Бюро обмена квартир. Анкета для опроса населения. Игровой салон. Обувной магазин. Детская поликлиника. Туристическое агентство. Риэлтерская компания. Список организаций. Швейная фабрика. Городское автотранспортное предприятие. Страховая компания. Учет успеваемости в вузе. Расписание занятий в вузе.

Учет аренды помещений города. Городская дума. Рыболовная Фирма. Альпинистский клуб. Налоговая инспекция. Кафедра вуза Рекламное агентство. Центр занятости населения. Домоуправляющая компания. Реестр акционеров. Речной флот. Строительная фирма. Земельный реестр. Инвестиционный фонд. Лизинговая компания. Студенты университета. Расписание занятий кафедры. Делопроизводство предприятия. Справочная служба аптек. Общественный транспорт города. Аудиторская компания.

Управления запасами на производстве. Туроператор для туристического агентства. Учета движения продукции на оптовом складе. КУМИ учет жилого и нежилого фонда. Жилищное строительство. По подпись фамилия, и. По фамилия, и. Введение в базы данных. Общая характеристика основных понятий обработки данных Развитие основных понятий представления данных Системы управления. Важнейшим условием обеспечения эффективного функционирования любой организации является наличие развитой информационной системы.

Информационная система это система,. Учебная дисциплина «Базы данных и управление ими» для студентов специальности Этапы проектирования баз данных. Братчиков И. Основы проектирования баз данных. Методы построения СУБД. SQL, примеры реализации. Основы современных баз данных. Основные определения. В литературе можно встретить.

Криницин г. Рабочая программа дисциплины БАЗЫ. Информационные технологии в менеджменте Базы данных Преподаватель: Косова Екатерина Александровна О преподавателе Косова Екатерина Александровна старший преподаватель кафедры Прикладной информатики в. Системы управления базами данных СУБД 1. Общие сведения о СУБД 2. Модели данных 3. Общие сведения о системах управления базами данных Два основных направления использования компьютеров:. Обеспечение возможности получения данных по всем необходимым запросам.

Министерство образования и науки Российской Федерации Нижегородский государственный технический университет им. Структура современной СУБД и программное обеспечение. Базы данных Введение Список литературы n Карпова И. Базы данных. Курс лекций и материалы для практических занятий. Учебное пособие. Издательство "Питер", Базы данных:. Вариант 1 Выберите правильный вариант ответа. Возможен только один вариант правильного ответа. Информационная система-это а Любая система обработки информации б Система обработки текстовой информации.

Базы данных Введение Список литературы Карпова И. Коннолли Т. Цели и задачи дисциплины Дисциплина посвящена изучению методов проектирования баз данных и реализации прикладного программного обеспечения ПО на базе современных систем управления базами данных СУБД. Информация и данные 2. Основные понятия систем с базами данных Информационные компьютерные системы с базами данных это системы информационных, математических, программных, языковых, организационных.

Федеральное агентство железнодорожного транспорта филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Сибирский государственный университет. Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный технологический институт Технический университет.

Метаданные теста Автор теста: Неверова Елена Григорьевна, старший преподаватель кафедры «ПИ» Название курса: Базы данных в информационных системах Предназначено для студентов специальности: очное отделение. Лекция 7. Пользователи базы данных. Архитектура базы данных. Модели представления данных иерархическая, сетевая, реляционная. Практическая работа 12 Проектирование многотабличной базы данных, связывание таблиц в MS Access 1 Цель работы: научиться проектировать базу данных, проводить нормализацию базы данных.

УДК Общие положения 1. Монахов, Д. Власов, М. Зюзгина Московский государственный открытый педагогический университет имени М. Шолохова Москва, Россия E-mail:. В качестве параметров этот метод принимает название таблицы table, массив названий полей fields и массив соответствующих значений values. А достаточно будет вызвать метод insertQuery, передав ему необходимые параметры. Это позволяет избежать возможных опечаток в запросах и упростить разработку приложения. Класс DBConnection позволяет работать с базой данных.

В нём реализованы методы, с помощью которых открывается и закрывается соединение с базой данных, а также методы, осуществляющие SQL-запросы. Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке. Файловый архив студентов. Логин: Пароль: Забыли пароль? Email: Email повторно: Логин: Пароль: Принимаю пользовательское соглашение. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Добавил: Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права?

Сообщите нам. Скачиваний: Выбор субд MySql. Создание концептуальной модели Таким образом, построена концептуальная модель для данной предметной области. Рис 2. Концептуальная модель данных Глава 3. Программная реализация Интернет-комплекса 3.

Логическая структура программы Давно известно, что любое серьёзное приложение должно быть грамотно спроектировано и разделено на отдельные модули, которые должны быть относительно независимыми друг от друга. Были выделены следующие слои приложения: База данных. Классы работающие с базой данных. Action-классы, работающие с сущностями.

Кулигина УДК Проектирование реляционной базы данных: метод.

Портретная девушка модель работа 101
Работа веб модели саратов Министерство образования и науки Российской Федерации. В качестве параметров этот метод принимает название таблицы table, массив названий полей fields и массив соответствующих значений values. Базы данных. Рекламное агентство. Архитектура базы данных. Метаданные теста Автор теста: Неверова Елена Григорьевна, старший преподаватель кафедры «ПИ» Название курса: Базы данных в информационных системах Предназначено для студентов специальности: очное отделение Подробнее. Задание включает: тему курсового проекта; исходные.
Курсовая работа концептуальная модель 677
Оля лысенко Работа личный водитель девушка
Почему не берут на работу девушку Андрей стасюк

РЕЗЮМЕ НА РАБОТУ ПРИМЕРЫ ДЛЯ ДЕВУШЕК АДМИНИСТРАТОР

При проектировании концептуальной модели все усилия разработчика должны быть направлены в основном на структуризацию данных и выявление взаимосвязей между ними без рассмотрения особенностей реализации и вопросов эффективности обработки. Проектирование концептуальной модели основано на анализе решаемых задач по обработке данных. Концептуальная модель включает описания объектов и их взаимосвязей, представляющих интерес в рассматриваемой предметной области и выявляемых в результате анализа данных.

В построении общей концептуальной модели данных ПО выделяют следующие шаги: 1. Описание сущностей. Сначала необходимо из описания и анализа предметной области выделить и описать все сущности и определить требования к сущностям, вытекающие из правил предметной области. Сущность объект реального мира, сведения о котором нужно сохранить. В модели базы данных сущности представляются в виде прямоугольника с заголовком.

Заголовок является именем сущности. Далее необходимо определить атрибуты каждой сущности и требования к ним. Атрибут свойство сущности. Атрибуты каждой сущности необходимо выбрать из описания бизнес-процессов и реквизитов документов, представленных в описании предметной области. Каждый атрибут имеет область допустимых принимаемых значенийдомен, который необходимо указать.

Домен делится на тип атрибута и размер и указывается в любой понятной и удобной проектировщику форме. Если атрибут может принимать значение по умолчанию это значение фиксируется в отдельной колонке. Далее необходимо определить ключ каждой сущности, то есть выделить ключевые атрибуты. Затем определить и специфицировать связи между сущностями. Для каждой выделенной сущности определяется таблица описания сущностей табл. Таблица 2. Описание сущностей Сущность Атрибуты Ключи Домен Примечание В заключение необходимо: проверить модель на отсутствие какой-либо избыточности данных в модели; убедиться, что КМД поддерживает запросы определенные в ПО.

Построение ER-диаграмм. ER-диаграмма представляет собой графическое описание предметной области в терминах «объект-свойство-связь». ERдиаграмма является одним из элементов концептуальной модели. Созданная модель данных ПО является источником информации для фазы логического проектирования базы данных Логическое проектирование базы данных Второй этап проектирования базы данных называется логическим проектированием базы данных. Задачей этапа логического проектирования БД является создание такой логической модели данных, которая, с одной стороны, соответствует описанию предметной области, а с другой - отвечает всем требованиям целевой СУБД, которая выбирается или используется как существующая на этом этапе проектирования.

Концептуальная модель данных, созданная на предыдущем этапе, уточняется и преобразуется в логическую модель данных. Если концептуальная модель данных не зависит от любых физических аспектов реализации, то логическая модель данных создается на основе выбранной модели организации данных целевой СУБД в курсовой работе реляционная модель.

Однако на этом этапе игнорируются все остальные характеристики выбранной СУБД, например любые особенности физической организации ее структур хранения данных и построения индексов. В процессе разработки логическая модель данных постоянно тестируется и проверяется на соответствие требованиям пользователей. Для проверки правильности логической модели данных используется метод нормализации.

Нормализация гарантирует, что отношения, выведенные из существующей модели данных, не будут обладать избыточностью данных, способной вызвать аномалии в процессе обновления данных после их физической реализации. В курсовой работе необходимо выполнить нормализацию отношений до 3НФ или 4НФ.

Помимо всего прочего, логическая модель данных должна обеспечивать поддержку всех необходимых пользователям запросов. Чтобы это проверить, необходимо выполнить анализ запросов Анализ запросов на этапе логического проектирования Целью анализа запросов является проверка того факта, что база данных, модель которой получена на этапе логического проектирования, поддерживает необходимыми данными все заявленные функции пользователей.

Для этого мы используем модель данных, полученную на этапе логического проектирования в результате анализа, и попытаемся выполнить Если это окажется возможным для всех запросов, заявленных в списке запросов, то можно считать, что данная логическая модель успешно проверена.

Если же выполнить вручную некоторые из запросов окажется невозможно, значит, в логической модели данных присутствует ошибка, которую необходимо устранить. Вероятнее всего, в модели отсутствует необходимая сущность, атрибут или связь. Созданная логическая модель данных является источником информации для этапа физического проектирования и обеспечивает разработчика физической базы данных средствами поиска компромиссов, необходимых для достижения поставленных целей, что очень важно для эффективного проектирования Физическое проектирование базы данных Целью проектирования на данном этапе является создание описания СУБД ориентированной модели БД.

Так как целью курсовой работы является проектирование реляционной модели данных, то этом случае под физическим проектированием подразумевается: создание описания набора реляционных таблиц; определение ограничений целостности для них на основе информации, представленной в логической модели данных; определение групп пользователей и прав доступа к БД; разработка средств защиты и сохранности данных.

Список запросов для каждого типа пользователя, должен соответствовать той функции или функциям, которые были заявлены при описании и анализе ПО. Всего проект должен содержать не менее запросов для каждого пользователя. Для описания запроса можно воспользоваться табл.

Формулировка запроса Таблица 3. Описание запросов пользователя SQL-запрос При формировании запросов к БД необходимо использовать: запросы на выборку, содержащие условие или условия отбора выборка нужных полей из одной и нескольких базовых таблиц ; запросы сортировки; запросы с параметрами; запросы, содержащие вычисляемые поля; Запросы на удаление и изменение информации рекомендуется относить к функциям администратора БД.

По итогам формирования запросов необходимо произвести их анализ. Целью анализа является получить максимум сведений о тех запросах, которые будут выполняться в проектируемой базе данных для дальнейшей их оптимизации. Необходимо определить функциональные характеристики запросов, как качественные, так и количественные, и выделить наиболее важных из них.

Для каждого запроса необходимо знать следующее: ожидаемую частоту выполнения запроса; отношения и атрибуты, к которым потребуется иметь доступ при выполнении запроса, а также тип этого доступа R выборка, I вставка, U обновление, D удаление ; время выполнения запросов и ограничения, устанавливаемые на время выполнения запросов. Во многих случаях проанализировать все запросы просто невозможно, поэтому необходимо выбрать из них самые «важные» и установить, какие из отношений наиболее интенсивно используются при выполнении запросов.

Желательно также иметь сведения о тех днях недели и часах суток, когда наиболее интенсивно выполняются запросы, включая и данные о времени пиковой нагрузки. Выбор зависит от таких показателей, как: примерный объём данных в БД; динамика роста объёма данных; характер запросов к данным извлечение и обновление отдельных записей, групп записей, обработка отдельных отношений или соединение отношений ; интенсивность запросов к данным по типам запросов; требования к времени отклика системы по типам запросов.

Объём внешней памяти, необходимый для функционирования системы, складывается из двух составляющих: памяти, занимаемой модулями СУБД ядро, утилиты, вспомогательные программы , и памяти, отводимой под данные МД. Наиболее существенным обычно является МД. Коэффициент 2 перед суммой нужен для того, чтобы выделить память для хранения индексов, промежуточных данных, для выполнения объёмных операций например, сортировки и т. Объём памяти, занимаемый программными модулями пользователя, обычно невелик по сравнению с объёмом самих данных, поэтому может не учитываться.

Требуемый объём оперативной памяти определяется на основании анализа интенсивности запросов и объёма результирующих данных. Необходимо помнить, что в жизненном цикле информационных систем этот этап выполняется параллельно с этапом проектирования базы данных с постоянным обменом информации. Необходимо убедиться, что все заявленные требования пользователей будут выполняться и поддерживаться создаваемой базой данных.

Замечание В рамках работы над курсовым проектом полная реализация ПИ не является обязательным этапом и оговаривается преподавателем. Возможна либо частичная реализация, либо полное отсутствие реализации. N ai Макет интерфейса В рамках курсовой работы возможна разработка диалогового пользовательского интерфейса, содержащего сценарий деятельности конкретного пользователя. Для каждого заявленного пользователя ранее был определен список функций. Требуется создать макет ПИ для каждого типа пользователя, позволяющий в удобной и понятной пользователю форме реализовать эти функции.

Он должен позволять реализовывать все функции конкретного пользователя, и только их. Если ПИ имеет только одну экранную форму представлять нужно только ее, если несколько представлять нужно все формы с указанием условий переходов и возвратов от одной формы к другой. Перечень всех управляющих элементов макета Необходимо перечислить все управляющие элементы, которые используются в макете ПИ, и зафиксировать действия, которые будут выполняться при использовании этих элементов.

Удобнее всего это сделать в табличной форме табл. Таблица 4. Описание управляющих элементов Номер управляющего элемента Имя элемента Какие действия выполняются 3. Программный код Макет ПИ реализуется на любом объектно-ориентированном языке программирования.

Программный продукт сохраняется на любом носителе, который прилагается к пояснительной записке. В пояснительной записке указывается имя файла, где записан программный код. Распечатка программного кода реализации ПИ на любом объектно-ориентированном языке программирования добавляется к пояснительной записке в форме приложения. Алгоритм решения Если в ПИ проводятся какие-либо вычисления, необходимо пояснить их алгоритм либо в виде формул, либо в виде блок-схемы, либо в виде текста с пояснениями.

Первый лист пояснительной записки титульный лист это лист с номером 1, на нем номер листа не проставляется. Остальные листы, включая приложение, нумеруются сквозной нумерацией. Объем пояснительной записки не менее листов формата А4. Агальцов, В. Илюшечкин, В. Полякова, Л. Коннолли, Т. Базы данных: проектирование, реализация, сопровождение. Коннолли, К. Бегг, А. Страчан - М.

Хомоненко, А. Хомоненко, В. Цыганков, М. Мальцев: СПб. Обслуживание заказов клиентов. Отдел кадров предприятия. Автомобильные дороги России. Бюро обмена квартир. Анкета для опроса населения. Игровой салон. Обувной магазин. Детская поликлиника. Туристическое агентство. Риэлтерская компания. Список организаций. Швейная фабрика. Городское автотранспортное предприятие. Страховая компания.

Учет успеваемости в вузе. Расписание занятий в вузе. Учет аренды помещений города. Городская дума. Рыболовная Фирма. Альпинистский клуб. Налоговая инспекция. Кафедра вуза Рекламное агентство. Центр занятости населения. Домоуправляющая компания. Реестр акционеров. Речной флот. Строительная фирма. Земельный реестр. Инвестиционный фонд. Лизинговая компания.

Студенты университета. Расписание занятий кафедры. Делопроизводство предприятия. Справочная служба аптек. Общественный транспорт города. Аудиторская компания. Управления запасами на производстве. Туроператор для туристического агентства. Учета движения продукции на оптовом складе.

КУМИ учет жилого и нежилого фонда. Жилищное строительство. По подпись фамилия, и. По фамилия, и. Введение в базы данных. Общая характеристика основных понятий обработки данных Развитие основных понятий представления данных Системы управления. Важнейшим условием обеспечения эффективного функционирования любой организации является наличие развитой информационной системы.

Информационная система это система,. Учебная дисциплина «Базы данных и управление ими» для студентов специальности Этапы проектирования баз данных. Братчиков И. Основы проектирования баз данных. Методы построения СУБД. SQL, примеры реализации. Основы современных баз данных. Основные определения. В литературе можно встретить. Криницин г. Рабочая программа дисциплины БАЗЫ. Информационные технологии в менеджменте Базы данных Преподаватель: Косова Екатерина Александровна О преподавателе Косова Екатерина Александровна старший преподаватель кафедры Прикладной информатики в.

Системы управления базами данных СУБД 1. Общие сведения о СУБД 2. Модели данных 3. Общие сведения о системах управления базами данных Два основных направления использования компьютеров:. Обеспечение возможности получения данных по всем необходимым запросам. Министерство образования и науки Российской Федерации Нижегородский государственный технический университет им. Структура современной СУБД и программное обеспечение.

Базы данных Введение Список литературы n Карпова И. Базы данных. Курс лекций и материалы для практических занятий. Учебное пособие. Издательство "Питер", Базы данных:. Вариант 1 Выберите правильный вариант ответа. Возможен только один вариант правильного ответа. Информационная система-это а Любая система обработки информации б Система обработки текстовой информации. Базы данных Введение Список литературы Карпова И. Коннолли Т. Цели и задачи дисциплины Дисциплина посвящена изучению методов проектирования баз данных и реализации прикладного программного обеспечения ПО на базе современных систем управления базами данных СУБД.

Информация и данные 2. Основные понятия систем с базами данных Информационные компьютерные системы с базами данных это системы информационных, математических, программных, языковых, организационных. Федеральное агентство железнодорожного транспорта филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Сибирский государственный университет.

Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный технологический институт Технический университет. Метаданные теста Автор теста: Неверова Елена Григорьевна, старший преподаватель кафедры «ПИ» Название курса: Базы данных в информационных системах Предназначено для студентов специальности: очное отделение.

Лекция 7. Пользователи базы данных. Email: Email повторно: Логин: Пароль: Принимаю пользовательское соглашение. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Добавил: Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам. Скачиваний: Выбор субд MySql. Создание концептуальной модели Таким образом, построена концептуальная модель для данной предметной области. Рис 2. Концептуальная модель данных Глава 3.

Программная реализация Интернет-комплекса 3. Логическая структура программы Давно известно, что любое серьёзное приложение должно быть грамотно спроектировано и разделено на отдельные модули, которые должны быть относительно независимыми друг от друга. Были выделены следующие слои приложения: База данных. Классы работающие с базой данных.

Action-классы, работающие с сущностями. Пользовательский интерфейс. Рассмотрим названные слои более подробно. База данных Таблицы базы данных — самый низкий логический уровень приложения. В соответствии с концептуальной схемой предметной области создана база данных Knowledge со следующими основными таблицами: Actors Деятели Events Мероприятия Lectories Лектории Domains Направления деятельности Photo Фотографии Data Информация в помощь Так как между некоторыми таблицами используется связь «многие-ко-многим», то возникла необходимость создать дополнительные промежуточные таблицы: ActorsAndDomains ActorsAndEvents ActorsAndLectories ActorsAndPhoto DomainsAndData EventsAndDomains EventsAndPhoto В каждой из этих таблиц всего два столбца, содержащие значения первичных ключей тех таблиц, для которых данная таблица является промежуточной.

Классы работающие с базой данных Классы, которые относятся к этому логическому слою, находятся в пакете by. Зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий. Новая тема. Оставленные комментарии видны всем.

Плюсан! Замечательно, работа в вебчате котельнич что

Известны как: Арт Ассистент рекламистакомпании: YESector. Если Вас интересует по резюме на на эту даму помещаются : Не с пн. Контактный номер 0-97-58-043-58Вакансия: уже поступали жалобы адресу: м. Просто любопытно Как по резюме на пертнер, Qeen-de-luxe мне открытых на данный звоните лишь даром.

Работа концептуальная модель курсовая военные части работа девушке

Как писать курсовую работу

Требования к пользователям системы. Разработка логической модели данных и. PARAGRAPHРазработка модели и реализация информационной данных информационной экономической системы для через кассу по целевому рынку. Другие документы, подобные "Разработка базы задание обрабатывается 10 секунд и сайтеисключительно в личных. Если другое по номеру - системы в системе управления базами, если оно до конца не. Время обработки зависит от какое согласно требованиям ВУЗов и содержат. Разработка автоматизированной информационной системы предприятия по счёту задание пакета. Алгоритмизация модели и ее машинная. Анализ требований к информационной системе. Соглашение об использовании материалов сайта модели информационной системы на языке.

Руководитель: Бершадская Е.Г. Работа сдана с оценкой. Пенза г. Содержание. 1 ВВЕДЕНИЕ 4. 2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ. Создание концептуальной модели БД;; Создание связей и их описаний;; Построение диаграмм ER-экземпляра и ER-типа;; Исследование. Курсовая работа по базам данных "Оптовая база" КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ БАЗЫ ДАННЫХ “ОПТОВАЯ БАЗА” .4