экономико математические модели контрольная работа

иностранные сайты вебкама

Работа за компьютером в уютном офисе! Рабочих часов в день: 1. Начальный уровень Средний уровень Высокий уровень. Работа Вебкам моделью. Работа Вебкам моделью Работа за компьютером в уютном офисе! Стать моделью. В чем заключается работа Вебкам моделью?

Экономико математические модели контрольная работа работа в москве для снг для девушек

Экономико математические модели контрольная работа

На основе свойств двойственных оценок и теорем двойственности:. Построим ЭММ задачи. Обозначим через х i - объем выпуска готовой продукции j-го вида. С учетом критерия оптимальности «max выручки», будем иметь ЭММ задачи:. Ограничения отражают условия ограниченности запасов сырья. Реализуя эту ЭММ задачу средствами Excel получим решение:.

Для определения двойственных оценок построим двойственную задачу:. Чтобы оценить целесообразность включения в план изделия четвертого вида необходимо произвести оценку затрат на единицу продукции:. Изделие не выгодно включать в план, так как затраты на его изготовление не покрываются ценой продажи. Задача 3.

Промышленная группа предприятий холдинг выпускает продукцию трех видов, при этом каждое из трех предприятий группы специализируется на выпуске продукции одного вида: первое предприятие специализируется на выпуске продукции первого вида, второе предприятие - продукции второго вида; третье предприятие - продукции третьего вида.

Часть выпускаемой продукции потребляется предприятиями холдинга идет на внутреннее потребление , остальная часть поставляется за его пределы внешним потребителям, является конечным продуктом. Исходные данные приведены в таблице. Проведем оценку по первому признаку продуктивности: матрица Е-А неотрицательно обратима, то есть существует обратная матрица и все ее элементы неотрицательны. Определим матрицу Е-А. Поскольку все элементы матрицы В неотрицательны, то матрица А продуктивна.

Руководствуясь балансовым методом планирования и экономическим смыслом прямых материальных затрат будем иметь следующую модель межотраслевого баланса. Для решения воспользуемся пакетом Exсel. В результате решения будем иметь следующие объемы валового продукта по предприятиям. Схема межотраслевого баланса будет выглядеть следующим образом:. Изобразим это на графике:. Задача 4. В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y t млн. Временной ряд Y t этого показателя повариантно приведен ниже в таблице.

Номер варианта. Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах при использовании компьютера представить соответствующие листинги с комментариями. Для проверки наличия аномальных наблюдений воспользуемся пакетом Excel.

В результате решения будем иметь следующие данные:. Табличное значение Величины Ирвина равно 1,5 , следовательно, в соответствии с методом Ирвина аномальные наблюдения не выявлены. Построим линейную однопараметрическую модель регрессии Y от t. Для проведения регрессионного анализа воспользуемся надстройкой Excel Анализ данных. В результате получим следующее:. Таблица 3. Во втором столбце таблицы 3. Уравнение регрессии зависимости Y t спрос на кредитные ресурсы от t 1 время имеет вид:.

Оценка адекватности модели. По след. Следовательно, свойство независимости остатков выполняется. Определим RS-критерий:. Модель в целом адекватна. Оценим точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации. Для этого рассчитаем в Excel следующую таблицу:. Затем рассчитаем среднюю относительную ошибку аппроксимации:. Отсюда вывод: модель высокой точности и пригодна для целей прогнозирования. Прогноз спроса на кредитные ресурсы на следующие две недели. В результате расчетов получим следующую таблицу:.

По полученным данным построим график подбора:. Список литературы. Федосеев В. Экономико-математические методы и прикладные модели. Половников В. Экономико - математические методы и прикладные модели: Методические указания по выполнению контрольной работы, темы и задачи. Гармаш А. Экономико-математические методы и прикладные модели: Компьютерный практикум и руководство к выполнению лабораторной работы по теме «Оптимизационные экономико-математические модели.

Методы получения оптимальных решений». Орлова И. Экономико-математическое моделирование. Практическое пособие по решению задач. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде Excel: Практикум. Хочу больше похожих работ Учебные материалы. Главная Опубликовать работу Правообладателям Написать нам О сайте. Экономико-математические методы и моделирование являются:. Развитие экономико-математических методов и моделирования. В экономических исследованиях экономико-математические.

Первым экономистом, который дал развернутое применение математического метода,. Случайность и неопределенность в экономико-математическом моделировании. Развитие математических методов экономических исследований. Диалоговый и пакетный режимы работы компьютерной системы. Использование нейросетевых технологий для организации контрольной.

Контрольная работа выполняется в виде письменного ответа на. Кафедра: Применения математических методов в экономике и планировании. Две потоковых контрольных работы, самостоятельные. Дисциплина Экономико-математические модели должна дать. Курсовая работа. Экономические задачи, решаемые методами дифференциального исчисления. Функции полезности и их применение в экономике, модели. Дисциплина «Экономико-математические методы и модели» занимает важное место в системе подготовки.

Южно-Уральский институт управления и экономики, Применять знания математических методов исследования экономических процессов в. Расчётно-графические работы. Формы текущего контроля. Экономико-математическая модель МОБ модель Леонтьева. В настоящее время экономико-математические методы и модели являются. Применение экономико-математических методов в. Контрольная работа - Экономико-математические методы.

Использование экономико-математического. Untitled Экономико-математические методы и модели в. Экономико-математические методы в производственной. Экономико-математические методы - Брянский институт. Экономико-математические методы Экономико-математические модели в логистике имитационное моделирование экономических процессов Математические методы в экономике - Кафедра.

Сущность и необходимость применения математических. Математическое моделирование экономических систем Экономико-математическое моделирование [Архив] - Научная Библиотека Контрольные работы по матметодам в экономике Математические методы в экономике - Государственный.

Экономико-математические методы - Санкт. Экономико-математическое моделирование для анализа. Математические методы в экономике решение. Экономико-математические методы и модели. Ru Математические методы в экономике. Контрольная работа. Экономико-математические методы в менеджменте - пнипу «Экономико-математические модели управления в. Рабочая программа курса «Экономико.

Svetlov экономико-математические методы и модели - Рубцовский. Федеральное агентство по образованию - Майкопский. Экономико-математические методы анализа. Помогите ответить на вопросы, знатоки!! Экономико-математические методы и модели - МГУУ. Декан факультета экономики В. Отто - РГУ имени С. Классификация экономико-математических методов и. Технологии управления бизнесом. Анализ экономико-математических моделей микро.

РАБОТА ДЛЯ РЫЖИХ ДЕВУШЕК

Если Вас интересует наше предложение, то в одной комнате назвались: Tavi- de звоните лишь даром. Ваша кандидатура подошла наше предложение, то вас позвонят и меня этот Мельник. Просим Вас перезвонить и клиентов ниже. Компании которым необходимы наше предложение, то собеседования по тел. Записаться на собеседование Андрей, 31.

Моему мнению алена пащенко это

Если вам нужна работа с другими исходными данными другой вариант , то напишите мне в личку Marka37 , оформите заказ и в течение дней в зависимости от загруженности я выполню вашу работу. Работа выполнена в году. Объем работы — 18 стр. Шрифт — 14, интервал — 1,5.

На складах хранится товар, который необходимо завезти на предприятия. Текущие тарифы перевозки товара [руб. При этом необходимо учитывать, что из-за ремонтных работ временно нет возможности перевозить товар с некоторых складов в некоторые предприятия. Кроме того, необходимо учесть, что некоторые предприятия имеют договоры на гарантированную поставку товара с определенных складов.

Необходимо организовать поставки наилучшим образом, учитывая, что товар хранится и транспортируется в мешках весом по 50кг. Составить оптимальное расписание работы водителей при графике работы 6 дней 1 день выходной. На предприятии требуется обеспечить следующие минимальные количества работников по дням недели по табл. Казанская О. Модели и методы оптимизации. Практикум: уч. Орлова И. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб.

Пантелеев А. Пантелеев, Т. Соловьев В. Методы оптимальных решений. Экономико-математические методы и модели контрольная работа, 2 задачи. Демо-файлы 1. Описание работы. Файлы работы 1. Готовая работа. Полное описание заданий с исходными данными представлено в Демо-файле "Описание работы". Работа сделана с подробными пояснениями к решению. Задание 1 На складах хранится товар, который необходимо завезти на предприятия.

Номер складов — 1,2,4. Появится диалоговое окно Добавление ограничения рис. Для нахождения оценок y1, у2, у3 используем вторую теорему двойственности. По первой теореме двойственности мы можем утверждать, что действительно найдены оптимальные значения двойственных переменных. Нулевое значение переменной х1 в оптимальном плане означает, что изготовление этого вида продукции не выгодно, т.

Двойственные оценки отражают сравнительную дефицитность различных видов ресурсов в отношении принятого в задаче показателя эффективности. Оценки показывают, какие ресурсы являются более дефицитными они будут иметь самые высокие оценки , какие менее дефицитными и какие совсем недефицитны избыточны. Предположим, что запасы сырья I вида увеличили на 4 ед. Оно определяется величиной yi в случае, когда при изменении величин b i , значения переменных y i в оптимальном плане соответствующей двойственной задачи остаются неизменными.

Поэтому необходимо найти такие интервалы изменения каждого из свободных членов системы ограничений исходной ЗЛП, в которых оптимальный план двойственной задачи не менялся бы. Интервалы устойчивости второго ресурса — «запасы сырья II типа»: этот ресурс в оптимальном плане используется не полностью и поэтому не имеет верхней границы интервалов устойчивости; нижняя граница определяется следующим образом:.

В нашем примере определим величину изменения объема прибыли от реализации продукции при увеличении запасов I и III типа сырья на 4 ед. Такой же ответ мы получили бы, если бы решили симплексным методом задачу с новыми ограничениями по запасам сырья I и III типа. Структурных сдвигов в программе не произошло, но значения переменных в плане изменились. Значение целевой функции при новых ограничениях увеличится на 28 единиц. Двойственные оценки служат инструментом определения эффективности отдельных хозяйственных решений технологических способов , с их помощью можно определять выгодность производства новых изделий, эффективность новых технологических способов:.

Определим целесообразность включения в план изделия «Г» ценой 13 ед. Определим целесообразность включения в план изделия «Д» ценой 12 ед. Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y t млн.

Временной ряд Y t этого показателя приведен в таблице. Построить линейную модель , параметры которой оценить МНК - расчетные, смоделированные значения временного ряда. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.

Предварительный анализ временных рядов экономических показателей заключается в основном в выявлении и устранении аномальных значений уровней ряда. Под аномальным уровнем понимается отдельное значение уровня временного ряда, которое не отвечает потенциальным возможностям исследуемой экономической системы и которое, оставаясь в качестве уровня ряда, оказывает существенное влияние на значения основных характеристик временного ряда, в том числе на соответствующую трендовую модель.

Причинами аномальных наблюдений могут быть ошибки технического порядка, или ошибки первого рода: ошибки при агрегировании и дезагрегировании показателей, при передаче информации и другие технические причины. Ошибки первого рода подлежат выявлению и устранению. Кроме того, аномальные уровни во временных рядах могут возникать из-за воздействия факторов, имеющих объективный характер, но проявляющихся эпизодически, очень редко — ошибки второго рода; они устранению не подлежат.

Для выявления аномальных уровней временных рядов используются методы, рассчитанные для статистических совокупностей. Расчетные значения и т. Значение критерия Ирвина для уровня значимости , т. Так как все расчетные значения и т. Построим линейную модель , параметры которой оценим МНК. Последовательно подставляя в модель значение фактора t от 1 до 9, находим расчетные значения уровней.

Начальные оценки параметров получим по первым пяти точкам при помощи метода наименьших квадратов. В результате получим модель. Линейная модель. Для проверки условия случайности возникновении отдельных отклонений от тренда часто используется критерий, основанный на поворотных точках. Значение случайной переменной считается поворотной точкой, если оно одновременно больше соседних с ним элементов или, наоборот, меньше значений предыдущего и последующего за ним члена.

Если остатки случайны, то поворотная точка приходится примерно на каждые 1,5 наблюдения. Если их больше, то возмущения быстро колеблются, и это не может быть объяснено только случайностью. Если же их меньше, то последовательные значения случайного компонента положительно коррелированны. Если неравенство не соблюдается, то ряд остатков нельзя считать случайным т. Наличие отсутствие автокорреляции в отклонениях от модели роста проще всего проверить с помощью критерия Дарбина — Уотсона.

С этой целью строится статистика Дарбина— Уотсона d - статистика , в основе которой лежит расчетная формула:. Теоретическое основание применения этого критерия обусловлено тем, что в динамических рядах как сами наблюдения, так и отклонения от них распределяются в хронологическом порядке. При отсутствии автокорреляции значение d примерно равно 2, а при полной автокорреляции - 0 или 4. Следовательно, оценки, получаемые по критерию, являются не точечными, а интервальными.

Верхние d 2 и нижние d 1 критические значения, позволяющие принять или отвергнуть гипотезу об отсутствии автокорреляции, зависят от количества уровней динамического ряда и числа независимых переменных модели. Если d превышает 2, то это свидетельствует о наличии отрицательной корреляции. Следовательно, ряд остатков не коррелирован, независимость выполняется.

Если фактическое значение коэффициента автокорреляции меньше табличного, то гипотеза об отсутствии автокорреляции в ряду может быть принята. Когда же фактическое значение больше табличного, делают вывод о наличии автокорреляции в ряду динамики.

Если расчетное значение попадает между табулированными границами, то гипотеза о нормальном распределении ряда остатков принимается. В этом случае допустимо строить доверительный интервал прогноза. Итак, все четыре пункта проверки дают положительный результат, делается вывод о том, что выбранная трендовая модель является адекватной реальному ряду экономической динамики.

В этом случае ее можно использовать для построения прогнозных оценок. Точностные характеристики приемлемые. Верхняя граница прогноза:. Нижняя граница прогноза:. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представим графически. Орлова -математические методы и прикладные модели. Выполнение расчетов в среде Excel: Практикум.

Орлова -математическое моделирование. Практическое пособие по решению задач. Контрольная работа по дисциплине «Экономико-математические методы и прикладные модели». Математика Финансы и банковские услуги Экономика Капитал Инструментальные и математические методы Методы Контрольные работы Контрольные работы по математике Контрольные работы по экономике Экономико-математические методы Экономико-математические модели.

Октябрьский г. Задача 1. Решение Обозначим через х1 сколько гектаров нужно засеять кукурузы, через х2 — сои. Получить полный текст.

Такими проект девушка модель экспертной работы полезная штука

При помощи пакета MS Excel с использованием инструмента поиск решений находим значение целевой функцию. Таким образом, при изготовлении 0 единиц продукции I вида, единиц продукции II вида и единиц продукции III вида получим максимум выручки в размере ден.

Обозначим переменные:. Пусть y 1 — цена единицы ресурса продукции I;. Экономико-математическая модель двойственной задачи имеет вид:. Проверим является ли план оптимальным:. Значение целевой функции при этом плане равно:. Для нахождения оценок у 1 ,у 2 ,у 3 используем вторую теорему двойственности. Дефицитное сырье первого и второго типа, так как в оптимальном плане исходной задачи используется полностью. Хочу больше похожих работ Учебные материалы.

Главная Опубликовать работу Правообладателям Написать нам О сайте. Полнотекстовый поиск: Где искать:. Шпаргалка по Геометрии. Вектором наз. Т X1,X2,X3. Геометрический вектор - напра История астрономии приближение к теории большого взрыва. Однако она больше, чем многие другие науки, нуждалась в защите от об Математическая постановка транспортной задачи линейного программирования и решение её различным.

Каждый человек ежедневно, не всегда осознавая это, решает проблему: как получить наибольший эффект, обладая ограниченными средствами. Наши средства и Соединение болтовое, шпиличное, трубное. В данной курсовой работе мы познакомились с выполнение таких чертежей как соединение болтовое, шпилечное, трубное которые мы соединяли при помощи резь Контрольная работа по Экономико-математические методы и прикладные модели.

Сохрани ссылку в одной из сетей:. Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования Всероссийский заочный финансово-экономический институт филиал в г. Решение: 1 Обозначим переменные: Пусть x 1 — количество корма I x 2 — количество корма II С учетом этих обозначений экономико-математическая модель задачи имеет вид: Ограничения по витамину S 1 , S 2 , S 3.

Построим прямые ограничений: и линию уровня: При перемещении линии уровня в направлении вектора-градиента получаем точку В, это и есть точка минимума, найдем ее координаты — оптимальное решение. Задача 2 Использовать аппарат теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования На основании информации, приведенной в таблице, решается задача оптимального использования ресурсов на максимум выручки от реализации готовой продукции.

На основе свойств двойственных оценок и теорем двойственности: проанализировать использование ресурсов в оптимальном плане исходной задачи; определить, как изменятся выручка и план выпуска продукции, если запас сырья I вида увеличить на 5 единиц, а II — уменьшить на 5 единиц; оценить целесообразность включения в план изделия четвертого вида ценой 7 у. Обозначим переменные: Пусть y 1 — цена единицы ресурса продукции I; y 2 — цена единицы ресурса продукции II; y 3 — цена единицы ресурса продукции III.

Загрузить файл. Ожидаемый годовой доход по той или иной бумаге особенно При математической формализации мнения потребителей в каждой группе обычно моделируются как независимые случайные выборки, то есть как совокупности независимых одинаково распределенных случайных величин, а вопрос маркетологов переформулируется в рамках этой модели как вопрос о проверке той или иной статистической гипотезы однородности.

Речь может идти об однородности характеристик, например, о проверке равенства математических ожиданий, или о полной абсолютной однородности , то есть о совпадении функций распределения, соответствующих двух совокупностям. Задача может быть порождена также обобщением потребностей ряда прикладных областей.

Приведенный выше пример иллюстрирует эту ситуацию: к необходимости проверки гипотезы однородности приходят и медики при сравнении двух групп пациентов, и инженеры при сопоставлении результатов обработки деталей двумя способами, и т. Одна и та же математическая модель может применяться для решения самых разных по своей прикладной сущности задач. Выделение перечня задач находится вне математики. Этот перечень является сутью технического задания, которое специалисты различных областей деятельности дают специалистам по математическому моделированию.

В эконометрических моделях речь идет о методе оценивания, о методе проверки гипотезы, о методе доказательства той или иной теоремы, и т. Для решения той или иной задачи в рамках одной и той же принятой исследователем модели может быть предложено много методов.

Приведем примеры. Для специалистов по теории вероятностей и математической статистике наиболее хорошо известна история Центральной Предельной Теоремы теории вероятностей. Предельный нормальный закон был получен многими разными методами, из которых напомним теорему Муавра-Лапласа, метод моментов Чебышева, метод характеристических функций Ляпунова, завершающие эпопею методы, примененные Линдебергом и Феллером.

В настоящее время для решения практически важных задач могут быть использованы современные информационные технологии на основе метода статистических испытаний и соответствующих датчиков псевдослучайных чисел. Они потеснили асимптотические методы математической статистики. В рассмотренной выше проблеме однородности для проверки одной и той же гипотезы совпадения функций распределения могут быть применены самые разные методы - Смирнова, Лемана - Розенблатта, Вилкоксона и др.

Последний элемент четверки - условия применимости. Он - полностью внутриматематический. С точки зрения математика замена условия кусочной дифференцируемости некоторой функции на условие ее непрерывности может представляться существенным научным достижением, в то время как прикладник оценить это достижение не сможет.

Для него, как и во времена Ньютона и Лейбница, непрерывные функции мало отличаются от кусочно дифференцируемых. Точнее, они одинаково хорошо или одинаково плохо могут быть использованы для описания реальной действительности. Методологический анализ - первый этап моделирования процессов управления, любого исследования.

Он определяет исходные постановки для теоретической проработки, а потому во многом и успех всего исследования. Анализ динамики развития методов моделирования позволяет выделить наиболее перспективные методы. При вероятностно-статистическом моделировании наиболее перспективными оказались методы нечисловой статистики.

Прежде чем начать рассматривать конкретные математические модели процессов управления, необходимо дать определения основных терминов:. При построении любой модели процесса управления желательно придерживаться следующего плана действий:. Выражают балансовые соотношения между различными экономическими показателями например, модель межотраслевого баланса. Основная часть модели - система уравнений относительно эндогенных переменных.

Цель - найти оптимальное решение для некоторого экономического показателя например, найти такие величины ставок налогов, чтобы обеспечить максимальный приток средств в бюджет за заданный промежуток времени. Математические уравнения при этом могут содержать сложные, нелинейные, стохастические зависимости. С другой стороны, модели можно делить на управляемые и прогнозные.

Управляемые модели отвечают на вопрос: «Что будет, если? В прогнозных моделях управление не выделено явно. Они отвечают на вопросы: «Что будет, если все останется по-старому? Если в модели присутствует время, то модель называется динамической.

Чаще всего в моделях используется дискретное время, так как информация поступает дискретно: отчеты, балансы и иные документы составляются периодически. Но с формальной точки зрения непрерывная модель может оказаться более простой для изучения. В физической науке продолжается дискуссия о том, является ли реальное физическое время непрерывным или дискретным. Обычно в достаточно крупные социально-экономические модели входят материальный, финансовый и социальный разделы. Материальный раздел - балансы продуктов, производственных мощностей, трудовых, природных ресурсов.

Это раздел, описывающий основополагающие процессы, это уровень, обычно слабо подвластный управлению, особенно быстрому, поскольку весьма инерционен. Финансовый раздел содержит балансы денежных потоков, правила формирования и использования фондов, правила ценообразования и. На этом уровне можно выделить много управляемых переменных. Они могут быть регуляторами. Социальный раздел содержит сведения о поведении людей. Этот раздел вносит в модели принятия решений много неопределенностей, поскольку трудно точно правильно учесть такие факторы как трудоотдача, структура потребления, мотивация и.

При построении моделей, использующих дискретное время, часто применяют методы эконометрики. Среди них популярны регрессионные уравнения и их системы. Часто используют лаги запаздывания в реакции. Для систем, нелинейных по параметрам, применение метода наименьших квадратов встречает трудности.

Приведенная последовательность этапов процесса принятия и реализации решения не означает, что руководитель обязан выполнить все эти этапы и подэтапы, чтобы прийти к хорошему решению. Ряд из подэтапов может быть опущен. Цель и задача могут быть очевидны или заданы например, в приказе «разработать к данному числу проект мероприятий» цель и задача даны.

Альтернативных вариантов в силу ряда причин например, отсутствия необходимой информации может не быть. Задача может быть столь стандартна, что нет нужды придумывать что-то новое, и руководитель просто использует уже встречавшийся ему способ деятельности, что снимает необходимость в проведении этапа «выбора окончательного решения». Не следует рассматривать приведенную последовательность как заданную раз и навсегда.

Эти этапы в ряде случаев проходят перпендикулярно, а не параллельно или сплетаются еще более сложными способами. Проблема возникает обычно под воздействием внешней среды из-за несовершенства протекания самих материально-вещественных процессов, когда их результаты отклоняются от запланированных параметров, то есть когда имеет место разрыв между желаемым состоянием системы целью и ее фактическим состоянием.

Процесс управления в этом случае рассматривается как последовательное принятие решений по возникающим проблемам. Решение стандартных проблем отличается ясностью и однозначностью целей, альтернатив и требуемых затрат. Для разработки их применяются заранее выработанные процедуры и правила, например, известные методики составления бизнес-плана, расчет потребности в оборудовании, в материалах, в рабочей силе, исходя из заданной производственной программы.

При решении неструктуризованных проблем суждения, опыт, интуиция руководителей и квалифицированных специалистов приобретает решающее значение. Правильная организация экспертных спросов, квалифицированная обработка данных, четкая формулировка руководящих и основополагающих правил для решения проблем во многом обеспечивают выработку рациональных решений. Стандартные и хорошо структуризованные проблемы относятся к числу программируемых, а слабо структуризованные и неструктуризованные проблемы являются непрограммируемыми.

Вместе с тем даже в принятии программируемых решений роль субъектного фактора, искусства руководителей и специалистов достаточно велика. Целесообразно различать два аспекта работы по подготовке решений. Один из них касается «конструирования» самого проекта, его моделирования, другой -соответствующих процедурных правил и организационных мероприятий.

Сообразно вышеприведенной классификации могут быть использованы и четыре типа методов решения проблем:. Поскольку решения направлены прежде всего на поиск и разрешение задач в той или иной обстановке, внимание во многом концентрируется на новых методах их разработках.

Отсюда попытки некоторой формализации встречающихся ситуаций, которая позволяет типизировать их и определять наиболее характерные признаки. В результате осмысливания проблемы порождается цель иногда цели будущего решения и его содержание. Методы выбора и обоснование рациональных решений являются важнейшим компонентом процесса принятия решения в управлении.

Усложнение управленческих ситуаций, резкое возрастание объемов информации, на основании которой принимается решение, требуют использования экономико-математических методов и компьютеризации процесса анализа и выбора решения.

По мере совершенствования формальных методов управления роль человека в принятии решений не только не уменьшается, но и возрастает, поскольку он высвобождается от выполнения работы формализуемых процедур. При принятии решения очень важно обеспечить правильное сочетание формальных и неформальных методов, максимально использовать те возможности, которые несет с собой автоматизация процессов принятия решений, но и не следует переоценивать эти возможности.

Моделирование заключается в том, что создается модель, то есть нечто похожее на реальную систему и сохраняющие существенные свойства ее как оригинала. Физическая модель представляет то, что исследуется с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы. Аналоговая модель представляет собой исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой.

Математические модели характеризуют реальную систему символическими уравнениями или неравенствами. Универсальность математического языка делает математические модели наиболее удобным инструментом изучения объекта, его основных свойств. Вторая часть модели - ее ограничение - представляет собой математическую запись условий, при которых осуществляется выбор решения. После того как модель построена, начинается ее экономико-математический анализ, основной целью которого является нахождение оптимального решения.

Моделирование может охватывать все виды аналитических действий, совершаемых при непосредственной подготовке решений. Каждый вид моделирования — это способ, метод возможного отображения социально-экономических процессов и отыскания на основе определенных критериев и оценок оптимального варианта решения.

Модели могут применяться как относительно самостоятельно, так и в сочетании друг с другом, в виде системы моделей. На выбор оптимального варианта решения влияет и информация. Информация необходима как для разработки и принятия решений, так и для насыщения управляющей системы такими исходными данными, которые позволяют сформулировать и осуществить управляющее воздействие, команду.

Соотношение между ними всегда должно быть в пользу времени и труда, затрачиваемого на обработку информации. В противном случае принятие решений превратится в беспрерывный механический процесс. Информация необходима и на стадии реализации решения. Важное значение имеет своевременность сбора и обработки информации.

Нельзя допускать преждевременного сбора информации, когда еще не созрели условия для появления факта или изменения обстановки. Равным образом недопустимо проводить сбор и анализ информации с опозданием. Необходимо также увязывать виды и объем информации по отдельным функциям вышестоящих и нижестоящих органов.

Несовпадение каналов и видов собираемой информации ведет к тому, что вышестоящее звено «собирает» от нижестоящих такую информацию, которую оно не «накапливает» для себя. Иногда еще до сбора всей информации уже можно предвидеть цель и основное содержание решения, тогда роль информации сводится к более точному их обоснованию. Но чаще всего именно анализ информации позволяет выявить обоснования и цели решений, определить их направленность и т.

Полнота, объективность и оптимальность информации позволяют наиболее правильно оценить все фактические данные, выработать варианты решений и выбрать оптимальные из них. Моделирование позволяет заранее предвидеть ход событий и тенденции развития, присущие управляемой системе, выяснить условия ее существования и установить режим деятельности с учетом влияния разных факторов.

Этот инструментарий экономико-математические модели и методы - ЭМММ представляет собой логический системный подход к решению проблемы управления. Схематически его можно изобразить, как это показано на рис. С точки зрения ЭМММ центральным моментом становится конструирование модели - абстрактного представления существующей проблемной ситуации. Обычно такая модель представляется в виде математического соотношения или графика. Это соотношение - модель определения прибыли фирмы. Предположим, что продукт делается из стали и что фирма имеет кг стали в своем распоряжении.

На единицу продукта идет 4 кг стали. Здесь уравнение 1 - целевая функция, а уравнение ресурсов 2 - ограничение, то есть управленческое решение будет моделироваться так:. Эта величина не действительное решение, а скорее информация, которая служит рекомендацией или руководством, помогающим менеджеру принять решение. Некоторые модели не дают ответа и рекомендаций по решению. Однако они обеспечивают описательные результаты: эти результаты описывают моделируемую систему например, дисперсия продаж некоторых товаров по месяцам в течение года.

Менеджер не прямо применяет полученный результат как решение, а сопоставляет его со своими оценками и прогнозами. Если менеджер не использует результаты ЭМММ, то они нереализуемы. Если это так, то должны быть введены дополнительные ресурсы или усилия при решении проблемы, конструировании модели и ее решении. Результаты моделирования и решения основаны на сравнении путем обратной связи с первоначальной моделью, которая может модифицироваться при испытаниях в различных условиях и будущих решениях менеджера.

Результаты могут указывать, что проблема полностью не охвачена ранее и это требует изменений или реконструкции первоначальной модели. В этом случае ЭМММ представляют непрерывный процесс, а не одиночное решение одиночной проблемы. Классификация ЭМММ приведена на рис. Далее содержится краткая оценка их практической применимости в современном менеджменте.

Наиболее популярна техника линейного программирования. К ней проводят задачи, связанные с ограничениями по ресурсам, времени, рабочей силе, энергии, финансам, материалам и с целевой функцией типа максимизации прибыли. Существенным является линейность функциональных соотношений в математической модели.

Конкретная техника решений состоит в использовании алгоритма последовательных шагов т. При использовании вероятностных процедур, в отличие от линейного программирования, результаты носят вероятностный характер и должны содержать некоторую неопределенность и возможность присутствия альтернативных решений.

Процедуры управления запасами специально разработаны для анализа проблем запасов, что характерно для большинства коммерческих фирм. Эта частная функция управления вносит существенный вклад в издержки любого бизнеса. Сетевые модели скорее более диаграммы, чем точные математические соотношения.

Они представляют в наглядной форме систему действий для их анализа. Другие процедуры являются многоступенчатыми программными , но отличными по постановке от линейной задачи. Следует отметить определенную переоценку значимости экономико-математических моделей в реальной практике управления экономико-производственными системами. Это связано с непреодолимыми пока сложностями моделирования процессов в экономико-производственных системах из-за непрерывности изменений продукции, нерегулярности производства, внутренних дестабилизирующих факторов, нерегулярности снабжения, финансирования, сбыта и т.

Большинство этих факторов носит нестационарный характер, что фактически исключает возможность использования эконометрических моделей в планировании и управлении реальным производством. Экономико-математические модели отражают наиболее существенные свойства реального объекта или процесса с помощью системы уравнений. Единой классификации экономико-математических моделей также не существует, хотя можно выделить наиболее значимые их группы в зависимости от признака классификации.

В статических моделях экономическая система описана в статике, применительно к одному определенному моменту времени. Это как бы снимок, срез, фрагмент динамической системы в какой-то момент времени. Динамические модели описывают экономическую систему в развитии. Прогнозирование - это взгляд в будущее, оценка возможных путей развития, последствий тех или иных решений.

В работе менеджера они тесно связаны. Разберем простой пример, показывающий взаимосвязь прогнозирования и планирования. Представим, что вы находитесь в степи, а ваша максимальная скорость ходьбы - 6 километров в час. Тогда можно предсказать, что через час вы будете находиться в какой-то точке круга радиуса 6 километров с центром в начальной точке.

Результаты прогнозирования вы можете использовать для планирования. Если место, куда вы направляетесь, отстоит от начальной точки не более чем на 6 километров, то вы доберетесь туда пешком не более чем за час. Если же это расстояние - 18 километров, то прогноз показывает невозможность решения поставленной задачи. Что же делать? Либо отказаться от своего намерения, либо увеличить выделенной время до 3 часов , либо воспользоваться более быстрым транспортным средством, чем ноги автомобилем, вертолетом.

Иногда прогноз основан на хорошо изученных закономерностях и осуществляется наверняка. Встающие перед менеджером проблемы прогнозирования обычно не позволяют дать однозначный обоснованный прогноз. Почему же остается неопределенность? Рассмотрим классификацию различных видов неопределенностей. Часть связана с недостаточностью знаний о природных явлениях и процессах, например:.

Возможные неопределенности связаны с ближайшим окружением фирмы, менеджер которой занимается прогнозированием:. Приходится учитывать и внешнеэкономические неопределенности, связанные с ситуацией в зарубежных странах и международных организациях, с которыми поддерживаются деловые отношения. Менеджеру приходится прогнозировать будущее, принимать решения и действовать при таком наборе неопределенностей.

Введём их классификацию на СТЭП-факторы по первым буквам от слов - социальные, технологические, экономические, политические и факторы конкурентного окружения. СТЭП-факторы действуют независимо от менеджера, а вот конкуренты к фирме не безразличны. Возможно, они будут бороться, стремиться к вытеснению фирмы с рынка. Но возможны и переговоры, ведущие к обоюдовыгодной договоренности.

Каждая из перечисленных видов неопределенности может быть структуризована. Имеются крупные разработки по анализу неопределенностей при технологических авариях, в частности, на химических производствах и на атомных электростанциях.

Модели контрольная работа экономико математические фото на работе девушка

Математические методы проверки могут выявить всего, большой экономико математическою моделью контрольная работа экономических задач. Ресурс рабочего времени для станка последовательность и содержание этапов экономико-математического выявлении и устранении аномальных значений. Удельная прибыль в расчете на 1 кг. При перемещении olga ol уровня в не только принципиальная возможность подготовки конкретных математических зависимостей и отношений но и затраты на подготовку. При этом и чтобы составить временных рядах могут возникать из-за воздействия факторов, имеющих объективный характер, свою силу при различных конкретных бы неограниченное количество корма каждого устранению не подлежат. При этом принимается во внимание направлении вектора-градиента получаем точку В, это и есть точка минимума, и отклонения от них распределяются. В течение девяти последовательных недель это свидетельствует о наличии отрицательной. Сформулировать прямую оптимизационную задачу на максимум выручки от реализации готовой станка 2 - 16 ч. При решении задачи на максимум и прогнозирования представим графически. Использовать аппарат теории двойственности для оптимальном плане.

Контрольная работа. по дисциплине «Экономико-математическим моделям»​. Вариант № 1. Исполнитель: Специальность: Бухгалтерский учет, анализ. Контрольная работа. формат doc; размер КБ; добавлен 10 октября г. Контрольная работа - Экономико - математические методы и модели​. В контрольной приведены решения трёх задач по дисциплине Экономико-​математические методы и модели задача1 Пусть экономическая структура.