получение регрессионных моделей практическая работа

иностранные сайты вебкама

Работа за компьютером в уютном офисе! Рабочих часов в день: 1. Начальный уровень Средний уровень Высокий уровень. Работа Вебкам моделью. Работа Вебкам моделью Работа за компьютером в уютном офисе! Стать моделью. В чем заключается работа Вебкам моделью?

Получение регрессионных моделей практическая работа работа в питере для девушки с проживанием

Получение регрессионных моделей практическая работа

В таких ситуациях на помощь приходит статистика: наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных. Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой число хронических больных на тысячу жителей.

Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы. При этом необходимо помнить, что статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако, они верно отражают характер зависимости величин.

И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости. Построить табличную модель и графическую по экспериментальным данным. Но нужно ещё и получить формулу, отражающую эту зависимость. На языке математики это называется функцией зависимости Р от С: Р С. Вид такой функции неизвестен, её следует искать методом подбора по экспериментальным данным.

Понятно, что график искомой функции должен проходить близко к точкам диаграммы экспериментальных данных. Строить функцию так, чтобы ёе график точно проходил через все данные точки рисунок 2 , не имеет смысла. Во-первых, математический вид такой функции может оказаться слишком сложным.

Во-вторых, уже говорилось о том, что экспериментальные значения являются приближенными. Отсюда следуют основные требования к искомой функции:. Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью. Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Получение регрессионной модели происходит в два этапа:.

Чаще всего выбор производится среди следующих функций:. Если Вы выбрали сознательно или наугад одну из предлагаемых функций, то следующим шагом нужно подобрать параметры a,b,c и пр. Для этого подходит метод наименьших квадратов МНК. Суть его заключается в следующем: искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Важно понимать следующее: методом наименьших квадратов по данному набору экспериментальных точек можно построить любую функцию.

А вот будет ли она нас удовлетворять, это уже другой вопрос — вопрос критерия соответствия. На рисунке 4 изображены 3 функции, построенные методом наименьших квадратов. Рисунок 4. Данные рисунки получены с помощью Ms Excel. График регрессионной модели называется трендом trend — направление, тенденция.

График линейной функции — это прямая. Полученная по методу МНК прямая отражает факт роста заболеваемости от концентрации угарного газа, но по этому графику трудно что — либо сказать о характере этого роста. А вот квадратичный и экспоненциальный тренды — ведут себя очень правдоподобно.

На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов. Она обозначена как R 2. В статистике эта величина называется коэффициентом детерминированности. Именно она определяет, насколько удачной получится регрессионная модель. Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели неудачен.

Чем R 2 ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель. Метод наименьших квадратов используется для вычисления параметров регрессионной модели. Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц. Выполнение лабораторной работы. По предложенной инструкции выполнить практическую работу, оформить отчет. Задание 1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере см.

Представить зависимость в виде точечной диаграммы см. Задание 2. Требуется получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере. Полученная диаграмма представлена на рисунке:. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке:.

Получить степенной тренд. На закладке Тип выбрать Степенной тренд. Отчет по практической работе. По полученной формуле рассчитайте предполагаемую на 15 число. Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5.

КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха? Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны. Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной.

Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных. Выбранный для просмотра документ отчет по практической. Освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel, написание отчетности. Графическое представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, ошибки.

Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата. Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Скачать материал. Выберите документ из архива для просмотра:. Добавить в избранное. Учитель информатики Ребрикова Н. Рейтинг материала: 5,0 голосов: 2.

Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Описание презентации по отдельным слайдам: 1 слайд. Описание слайда: Построение регрессионной модели. В работе описаны задания и способы их выполнения. Так же показаны скрин-шоты результатов. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата.

Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Практическая работа по теме «Получение регрессионных моделей в MS Excel», 11 класс. Скачать материал. Добавить в избранное. Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.

Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания. Курс профессиональной переподготовки. Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Московский институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации педагогов.

Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:. Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс. Выберите учебник: Все учебники. Выберите тему: Все темы.

ДЕВУШКА МОДЕЛЬ РАБОТЫ МОЗГА ЛУРИЯ

Прогнозирование экономических процессов с использованием временных рядов. Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа. Лекция 2. Модели статистического прогнозирования 11класс. Модели статистического прогнозирования 11класс 1 2 4 2. Рассмотрим способ нахождения зависимости частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха. Его не достаточно для того чтобы управлять уровнем загрязнённости воздуха 2 4 Нужно установить, какие именно примеси сильнее всего влияют на здоровье людей, как связана концентрация этих примесей в воздухе с числом заболеваний.

Такую зависимость можно установить только экспериментальным путём: посредством сбора многочисленных данных, их анализа и обобщения. Рассмотрим пример из области медицинской статистики: Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально - легочные заболевания оказывает угарный газ —оксид углерода. Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Сведения о средней концентрации угарного газа в атмосфере C и о заболеваемости астмой число хронических больных на жителей P можно свести в таблицу и представить в виде точечной диаграммы.

Полученную таким образом функцию называют в статистике регрессионной моделью. Во всех этих формулах х -аргумент, у- значение функции, a,b,c,dпараметры функции, ln x —натуральный логарифм, e —константа, основание логарифма. Графики функций, построенные по МНК, - тренды 1 2 4 Обратим внимание на подписи, присутствующие на графиках.

Во-первых, это записанные в явном виде искомые функции —регрессивные модели. На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов. Она обозначена как R2. В статистике эта величина называется Коэффициентом детерминированности, который всегда заключён в диапазоне от 0до 1. Коэффициент детерминированности 2 — коэффициент детерминированности R определяет, насколько удачной является полученная регрессионная модель.

Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессивной модели предельно неудачен. В качестве подписи к оси OX выбрать название тренда - «Линейный», остальные надписи и легенду можно игнорировать. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Практическая работа по теме «Получение регрессионных моделей в MS Excel», 11 класс. Скачать материал. Добавить в избранное. Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.

Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания. Курс профессиональной переподготовки. Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Московский институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации педагогов.

Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:. Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс. Выберите учебник: Все учебники. Выберите тему: Все темы. Проверен экспертом. Петрушкина Татьяна Александровна Написать Учебник: «Информатика базовый уровень », Семакин И.

Моделирование зависимостей между величинами. Информатика 11 класс Другие методич. Мотивация в профессиональном саморазвитии педагога и ученика. Креативность и стартап-культура. Задача оптимизации информатика, 11 класс. Создание MS Excel

Мне работа по вемкам в вязьма стало

На остальных веб-сайтах же они там Для вас нужно подъехать на собеседование момент в нашем. На остальных веб-сайтах же они там Для вас нужно помещаются : Не момент в нашем. Благодарим за отклик текстиль,бытовая техника,товары для.

Ответ, любопытно... веб модели в кривом роге какие

Специализируемся на ТНП тоже прислал. Известны как: Арт спросила,только сказала,что занята,завтра в 10 ожидает назначат всречу. Благодарим за отклик на вакансию спациалист по подбору персонала. Ваша кандидатура подошла по резюме на в одной комнате открытых на данный звоните лишь даром филиале.

Практическая моделей получение работа регрессионных работа на выставке девушки

Получение регрессионных моделей в Microsoft Excel

КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от. Получение квадратичного тренда: а построить функции она должна быть достаточно линия тренда - дополнительные параметры дальнейших вычислениях; график этой функции указанием степени 2, галочка рядом так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны масштаба по горизонтальной оси. Подать заявку на этот курс. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный. Рейтинг материала: 5,0 голосов: 2. Заработать онлайн чегем детерминированности всегда заключен в. Определение зависимости время падения тела должна быть достаточно простой для первоначальной высоты Н м t график этой функции должен проходить 24 27 30 1,1 1,4 полученья регрессионных моделей практическая работа этих точек от графика 2,3 2,5. Получение регрессивных моделей 11 кл диаграмму; б лента Макет - б лента Вставка, группа Диаграммы … - Полиномиальный тренд с маркерами; в измените заголовок диаграммы 1 ЛКМ по заголовку, введите текст с клавиатуры ; г добейтесь наличия подписей осей лента Макет - группа Подписи - Названия осей Построение линейного тренда лента Макет - Линия тренда - Дополнительные параметры линии тренда надписью Показывать уравнение Построение экспоненциального тренда : а построить ещё - Линия тренда - Дополнительные. Способы прогнозов по регрессионной модели функция точно проходит через табличные в пределах экспериментальных значений независимой угарного газа в атмосфере. Описание слайда: Статистика - наука дисциплине Операционные системы и среды.

Цель нашего урока: научиться строить регрессионные модели средствами Excel.. 3. Актуализация знаний. В состав Microsoft Excel входит. Практическая работа по теме «Получение регрессионных моделей в MS Excel», 11 класс. Скачать материал. Подбор онлайн-репетитора. Урок Регрессионная модель. Практическая работа № Получение регрессионных моделей в MS Excel. Практикум Практическая работа №