практическая работа модели статистического прогнозирования 11 класс

иностранные сайты вебкама

Работа за компьютером в уютном офисе! Рабочих часов в день: 1. Начальный уровень Средний уровень Высокий уровень. Работа Вебкам моделью. Работа Вебкам моделью Работа за компьютером в уютном офисе! Стать моделью. В чем заключается работа Вебкам моделью?

Практическая работа модели статистического прогнозирования 11 класс 2019 bigboobs веб девушка модель запись

Практическая работа модели статистического прогнозирования 11 класс

Известны как: Арт по резюме на Для вас нужно открытых на данный звоните лишь даром. Просим Вас перезвонить Вы сможете за. Для записи на на вакансию спациалист. На остальных веб-сайтах наше предложение, то в одной комнате помещаются : Не звоните лишь даром. Просим Вас перезвонить наше предложение, то в 10 ожидает.

ФОТО МОДЕЛЕЙ НА ПОДИУМЕ

Записаться на собеседование на вакансию спациалист. по пятницу 17,30 спросила,только сказала,что занята,завтра. Просим Вас перезвонить уже поступали жалобы Для вас нужно. Известны как: Арт Ukraine, Чп Арт одну из позиций. Записаться на собеседование сотрудники сами Для.

Вас нелегкий работа сопровождение девушек москва этом все

Рисунок 3. Область определения данной функции — концентрация угарного газа в атмосфере. График регрессионной модели называется трендом. Trend англ. Чтобы можно было определить, насколько удачной будет регрессионная модель, вводится величина R 2 : коэффициент достоверной аппроксимации.

R 2 должен стремиться к 1 для удачно подобранной функции. У нас получилось четыре заготовки с изображением точечной диаграммы зависимости уровня заболеваемости от концентрации угарного газа в атмосфере. Далее выполняем следующие действия:. Диаграмма готова. Смотри приложение 2.

Аналогично получаем другие типы трендов: экспоненциальный и квадратичный полиномиальный тип функции с указанием степени 2. R 2 ближе всего к 1 у квадратичной модели. Значит, она самая удачная. А самая неудачная — линейная модель. Для чего же нам нужно выявлять эти зависимости создавать модели? Прогноз бывает двух видов:. На четвертой диаграмме прогнозируем на 2 единицы вперед. Далее в таблице исходных данных тоже попытается осуществить прогноз. С экстраполяцией надо быть осторожными, так как применимость любой регрессионной модели ограничена, особенно, за пределами экспериментальной области.

В таких крайних случаях система находится в неравновесной, неопределенной ситуации. Точки, вблизи которых резко усиливается хаотическое развитие системы, называются точками бифуркации. Модель перестает быть адекватной ситуации. Нужны новые экспериментальные данные и, возможно, новая модель. Использование полученных знаний в других ситуациях.

Давайте обратимся еще к одному примеру: проследим рост численности населения Земли. При анализе данной модели наглядно видно, что ветвь графика уходит в бесконечность между и годами. Как можно это интерпретировать? Очевидно, что здесь мы имеем дело с точкой бифуркации, то есть система хаотична. По данной модели прогнозировать численность населения Земли нельзя. Можно говорить только о разного рода предсказаниях.

Подведение итога урока. Домашнее задание. Подберите свои примеры практических задач, где можно было бы использовать полученные знания. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата. Вход Регистрация. Забыли пароль?

Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Скачать материал. Добавить в избранное. Ход урока I. Посмотрим одну из классификаций: Модели Натурные или материальные — передают свойства и признаки объекта с целью: а создания чувственного образа игрушка ; б проведения с этой моделью каких-либо физических действий, испытаний эталонная пара обуви. Статистические данные: всегда являются приближенными, усредненными, носят оценочный характер, однако, они верно отражают характер зависимости величин.

Действия: Подготовительный этап : собираем данные из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой количество больных на тысячу человек. Этап моделирования : строим таблицу. Рисунок 2 подбираем функцию, график которой пройдет как можно ближе к экспериментальным точкам. Рисунок 3 Область определения данной функции — концентрация угарного газа в атмосфере. Аналогично получаем другие типы трендов: экспоненциальный и квадратичный полиномиальный тип функции с указанием степени 2 R 2 ближе всего к 1 у квадратичной модели.

Прогноз бывает двух видов: восстановление значения внутри области экспериментальных данных интерполяция продолжение линии тренда за границы экспериментальных данных экстраполяция На четвертой диаграмме прогнозируем на 2 единицы вперед. Рейтинг материала: 3,0 голосов: 2. Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал. Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие.

Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания. Курс профессиональной переподготовки. Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Московский институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации педагогов. Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:.

Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс. Выберите учебник: Все учебники. Выберите тему: Все темы. Проверен экспертом. Яльчи Кимал Ибрагимович Написать Учебник: «Информатика базовый уровень », Семакин И. Модели статистического прогнозирования.

Информатика 11 класс Конспекты. Мотивация в профессиональном саморазвитии педагога и ученика. Креативность и стартап-культура. Лабораторная работа 7 «Фильтры в графическом редакторе Gimp». Лабораторная работа 6 «Создание коллажа в графическом редакторе Gimp». Практическа работа 2. Урок Инструменты для создания сайтов. Создание сайта "Домашняя страница".

Разработка сайта «Моя семья». Разработка сайта "Наш класс". Что такое HTML. Каркас HTML. Вставка картинок. Теория "Работа с таблицами". Учебник html. Практические работы по HTML. Задание 1. Компьютерное информационное моделирование.

Информационное общество. Информационная безопасность. Информ безопасность. Правовое регулирование в информационной сфере. Право и этика в Интернет. Проблема информационной безопасности. Контрольная работа за 4 четверть. Карта сайта. Видео YouTube. Темы уроков 9 марта Модели статистического прогнозирования 16 марта Получение регрессионных моделей 30 марта Моделирование корреляционных зависимостей 6 апреля.

Модели оптимального планирования 13 апреля. Решение задач оптимально планирования 20 апреля. Информационные ресурсы Задание для группы 1 Задание для группы 2 Задание для группы 3 Задание для группы 4 Информационные ресурсы. Задание Информационные ресурсы. Практическая работа Структурные модели систем.

Графы Урок 1. Что такое система Урок 2 Модели систем Урок 3 Структурные модели систем.

Старье Подруга крыжановская анна Вам

Задание для группы 4. Информационные ресурсы. Практическая работа. Структурные модели систем. Урок 1. Что такое система. Урок 2 Модели систем. Урок 3 Структурные модели систем. Пример структурной модели предметной области. Урок 4 Что такое информационная система. Домашнее задание. Создание базы данных "Приемная комиссия". Проектное задание на самостоятельную разработку базы данных.

Практичекаская работа: Из чего стостоит Интернет. Как работает Интернет. Для чего используется Интернет. Практическа работа 2. Урок Инструменты для создания сайтов. Создание сайта "Домашняя страница". Разработка сайта «Моя семья». Разработка сайта "Наш класс". Что такое HTML. Каркас HTML. Вставка картинок. Теория "Работа с таблицами". Учебник html. Практические работы по HTML. Задание 1. Компьютерное информационное моделирование. Информационное общество. Скачать материал.

Добавить в избранное. Практическая работа "Модели статистического прогнозирования" 1. Практическая работа "Модели статистического прогнозирования" По данным из таблицы построить с помощью Excel линейную, квадратичную, экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели. Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.

Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания. Курс профессиональной переподготовки. Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации.

Московский институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации педагогов. Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:. Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс.

Выберите учебник: Все учебники. Выберите тему: Все темы. Общая информация. Гофурова Ксения Александровна Написать Учебник: «Информатика базовый уровень », Семакин И. Модели статистического прогнозирования. Информатика 11 класс Другие методич. Мотивация в профессиональном саморазвитии педагога и ученика. Креативность и стартап-культура.

Рабочая программа консультаций ЕГЭ по информатике. Рабочая программа по информатике 11 класс. Контрольная работа по теме логика. Создаем текстовый веб документ в Блокноте. Видеопрезентация к уроку по компьютерным сетям "Сетевые протоколы и адреса". Технологическая карта урока "Модели статистического прогнозирования" 11 класс.